ClinMate · 全诊通医生助手
医生的 AI 分身，医院的 AI 生产平台
从一次问诊录音出发，实时转写、实时引导，一键沉淀为规范病历、教学讨论、科研素材与随访记录。围绕医生真实工作流打造，覆盖门诊到出院、临床到科研的全场景，帮医生把时间还给临床。
产品亮点
AI 场景化赋能
将分散的单点 AI 能力融入真实诊疗流程，通过场景化引导在合适的业务节点主动提供辅助，让医生无需额外学习和切换工具，即可在日常工作中自然获得 AI 支持。
医疗技能库共创
支持医生与 AI 共同沉淀专业技能，将专家经验、诊疗思路和高频业务方法转化为可复用、可分享的智能能力，推动优质医疗经验在团队内持续积累与传播。
环境感知的实时采集
ADS 边听边转、边转边引导，问诊过程本身就是文书素材，无需事后回忆补录。
一份语料，多种产物
同一段录音与附件可反复加工成病历、PPT、随访、科研素材，同会话素材自动累积。
可配置的院内规范
按医院或科室场景配置字段与模板，结构化输出贴合本地病历质控要求。
不臆造 · 可追溯
未提及项写“暂无”，语料不足时安全占位；原始记录（音频、转写、附件）全程留档。
功能全景
ADS 实时录音转写
边问诊边转写，麦克风一路直达结构化文书。
- 实时语音转写（ASR），支持多方言、多说话人识别，医患对话逐句成文
- 对话流内嵌录音卡与可跨路由拖动的悬浮浮窗或展开大浮层，切换页面录音不中断
- 实时问诊引导：随对话推进给出建议追问、需完善的检查和建议上传的资料
- 录音随时暂停、继续、补录或取消；音频与转写作为原始记录留档可回放
- 同一会话多次录音自动累积为完整语料，后续生成可补充资料再加工
病历文书一键生成
覆盖门诊到出院的全流程病历文书，按院内规范结构化输出。
- 门诊病历、住院病历、查房记录、手术记录、出院记录、日间手术记录、急诊救护记录
- 严格按 Markdown 结构化模板分节生成，未提及项写“暂无”，绝不臆造
- 字段可按院内或科室场景配置（displayFields、referenceFields），并回填引用字段 JSON
- 生成结果以病历卡呈现，点击查看结构化详情，可导出为 Word 等格式
教学与讨论材料
把一次查房、一场讨论沉淀成规范的教学与汇报材料。
- 教学查房 PPT、病例讨论 PPT、MDT 讨论 PPT、学术报告 PPT、死亡或疑难病例 PPT
- 疑难病例讨论、会议纪要和其他自定义主题 PPT 大纲
- 语料不足时安全占位、不编造病例事实；产物统一通过结果卡片与右侧抽屉查看
科研与学术
从临床数据到课题设计、论文素材，兼顾研究与写作。
- 生成临床研究报告和临床论文素材（case report 稿）
- 临床研究课题设计：基于患者队列的 PICOS 选题推荐
- 虚拟患者训练：由真实病例构建可对话的虚拟病人，用于问诊教学与演练
随访与患者管理
患者、会话、随访贯通，持续跟踪诊后情况。
- 生成患者随访记录；通过 @患者 关联会话、患者与场景
- 患者时间线和关联会话支持随时恢复历史会话、继续对话并追加内容
- 会话侧栏按时间分组，支持解除关联、重命名和删除
AI 助手与知识
以循证医学为底座的对话式助手，随取随用。
- 医学问答、指南解读与诊疗建议，使用结构化 Markdown 输出
- 知识库与技能库按场景加载处理流程，支持可选技能和斜杠指令
- 确认卡、展示卡、文件上传卡和提问卡让多轮追问自然衔接
- 附件支持图片 OCR、文档解析和音频；引用片段可引用到对话后再发送
管理与合规
面向医院部署的管理后台与合规能力。
- 配置腾讯云 ASR 等语音转写提供商，支持医院默认与全局回退
- 场景管理和用户管理，提供角色与管理员门控
- 隐私脱敏提示、原始记录留档、会话云端持久化与增量落库
- 支持多语言界面
功能进化：相较上一代医生助手
上一代“全诊通 · 医生助手”以医疗文书辅助书写、医生学习助手、医疗风险质控、患者管理随访四大板块为主。本代产品在此基础上，围绕“实时采集 → 多产物加工 → 全场景贯通”做了系统性进化。
| 维度 | 上一代 · 医生助手 | 本代 · 全诊通医生助手 |
|---|---|---|
| 文书生成 | 自动听写医患对话，生成医疗文书，覆盖门诊、住院、查房、会诊和谈话 | 全流程 7 类病历按结构化模板分节生成，字段可按院内或科室场景配置，并可直接导出 |
| 录音交互 | 听写医患对话生成文书 | 实时 ASR、问诊引导和跨路由录音；支持暂停、补录、取消，并自动累积多次录音语料 |
| 教学讨论 | 为疑难疾病生成 case report 和病例讨论 PPT | 支持教学查房、病例讨论、MDT、学术报告、死亡或疑难病例 PPT，以及讨论记录和会议纪要 |
| 科研学术 | 通过文献查阅辅助临床决策并生成 case report 论文稿 | 临床研究报告、论文素材、基于患者队列的 PICOS 课题设计和虚拟患者训练 |
| 患者随访 | 患者诊后 AI 随访，跟踪病情变化并提醒医生 | 随访记录生成、@患者关联、患者时间线、关联会话和历史会话恢复续聊 |
| 助手形态 | 医疗专业问答、风险预警和病案质控辅助 | 对话式 AI 助手、知识库、技能库、交互组件、图片 OCR 和附件处理 |
| 部署管理 | App 端医生助手 | 医院可配置后台，涵盖 ASR 提供商、场景、用户、多语言和会话云端持久化 |
产品手册内容随版本更新；对比参照公开的上一代产品介绍整理。